CONDA命令使用+Pycharm配置anaconda环境+CUDA版本确认+安装pytorch+安装Jupyter+如何快速运行一个现存的py项目

PyTorch 和 Tensorflow 就是 python 的库（做深度学习只能用 N卡）

都是通过 pip 安装

Anaconda

有虚拟环境；支持不同语言的不同版本的管理

conda 命令

创建

创建一个名为 “myenv” 的新环境，制定 python 版本为 3.8

1
conda create --name myenv python=3.8

激活环境：

1
conda activate myenv

退出当前环境

1
deactivate

环境

查看所有环境

1
conda env list

复制环境

1
conda create --name myclone --clone myenv

删除环境

1
conda env remove --name myenv

包管理

搜索包

1
conda search package_name

安装包

1
conda install package_name

安装包的时候指定镜像源

1
conda install package_name -c

安装指定版本的包

1
conda install package_name=1.2.1

更新包

1
conda update package_name

清理包（代码清理 conda 缓存，删除不再需要的软件包。）

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conda clean --all

卸载包

1
conda remove package_name

查看已安装包

1
conda list  [选填，可以输入包名]

运行 python 程序

项目配置（第一个版本）

1.手动创建 anaconda 环境（test），配置并激活

配置 anaconda 环境，例如 python 版本，需要用到的 python 库文件，包文件

2.pycharm 环境配置

新建项目：

配置 python 解释器：

pycharm 中的包与 anaconda 中的一致

3.运行项目

运行项目之后各种找不到包，就在 conda 中 search、install 就可以。

项目配置（第二个版本）

点击加载环境之后即可选择之前创建好的环境

CUDA

CUDA 版本确认

**显卡型号：**NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU

驱动程序版本:	32.0.15.6607

驱动程序日期:	2024/10/20

DirectX 版本:	12 (FL 12.1)

物理位置：	PCI 总线 1、设备 0、功能 0

确定显卡算力：

我的电脑支持的 11.8-12.9

1
2
#https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
conda install pytorch==2.5.1 torchvision==0.20.1 torchaudio==2.5.1 pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia

要求 python 版本必须大于 3.10

安装 Pytorch

主要就是安装三个包 pytorch 、torchvision（图像）、torchaudio（声音）

使用清华源

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conda install pytorch==2.5.1 torchvision==0.20.1 torchaudio==2.5.1 pytorch-cuda=12.4 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ -c nvidia

下载完之后，验证

OJ*K，pytorch 安装好之后，就可以直接在 pycharm 中 import 使用了，开始你的快乐学习之旅吧~

安装 Jupyter

Jupyter 随着 anaconda 一起安装，但是仅默认安装到 anaconda 的 base 环境中，所以但凡是自己新建的 conda 环境，都需要重新安装 Jupyter。

安装 Jupyter 依赖的包

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2
3
conda install ipython


运行

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jupyter notebook

运行别人项目

参考：https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=4e9106e7030f1c25677827558da5c605&p=30

1.给项目配置 anaconda 环境， python 解释器配置（参考项目配置）

  1. 缺包添加包
  • conda install 包名
  • pip install 包名（requirements.txt） 需要在项目根目录下运行该命令！！

3.开始使用项目

AI
#conda #anaconda #pytorch #Jupyter #AI #深度学习
CONDA命令使用+Pycharm配置anaconda环境+CUDA版本确认+安装pytorch+安装Jupyter+如何快速运行一个现存的py项目
https://jimi-lab.github.io/2025/07/02/CONDA命令使用+Pycharm配置anaconda环境+CUDA版本确认+安装pytorch+安装Jupyter+如何快速运行一个现存的py项目/
作者
Jimi
发布于
2025年7月2日
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